日日順以多模態(tài)AI識(shí)別技術(shù)，引領(lǐng)數(shù)字云倉發(fā)運(yùn)模式變革

2026/2/27 16:45:45

在中國，每秒有近8千個(gè)快遞被攬收，大促時(shí)一天可能有超6.3億個(gè)快遞訂單。這當(dāng)中，家電商家的發(fā)貨煩惱尤為突出：貨物體積大、手動(dòng)錄單慢，找個(gè)又快又省的倉庫還得反復(fù)比價(jià)。行業(yè)不是不想智能化，而是門檻太高——既要有數(shù)億訂單數(shù)據(jù)支撐分析，又要有過硬的AI算力。

2月5日，日日順供應(yīng)鏈數(shù)字云倉平臺(tái)再次升級，其通過創(chuàng)新十余項(xiàng)智能體矩陣和多項(xiàng)智家算法模型，啃下這塊硬骨頭，成為家電物流行業(yè)首個(gè)多模態(tài)AI識(shí)別發(fā)運(yùn)平臺(tái)，讓發(fā)貨變得像“說話”一樣簡單。

這個(gè)平臺(tái)帶來的改變，首先體現(xiàn)在與它交互的方式上?，F(xiàn)在，商家無需在復(fù)雜的表格和菜單中層層點(diǎn)擊，可以直接用多種方式“告訴”系統(tǒng)自己的需求。比如，說一句“把這批10臺(tái)洗衣機(jī)發(fā)到青島嶗山區(qū)”，或者直接上傳一張寫有地址的圖片、一個(gè)包含貨品的表格文件，AI便能馬上理解意圖，地址大模型還能自動(dòng)糾錯(cuò)和補(bǔ)全缺失信息，確保送貨信息正確，省去反復(fù)核對和修改的麻煩。

隨后，AI尋倉比價(jià)系統(tǒng)開始發(fā)揮“智能調(diào)度官”的作用。它根據(jù)目的地和貨物情況，即時(shí)比對不同倉庫的庫存、各家物流公司的價(jià)格和速度，幾秒鐘內(nèi)就能為客戶提供一個(gè)“又快又省”的方案。

目前，這項(xiàng)能力已累計(jì)服務(wù)超過3500家客戶，處理智能訂單達(dá)十萬級。數(shù)據(jù)顯示，通過系統(tǒng)推薦的優(yōu)化方案，平均能為客戶降低約10%的物流成本，單筆訂單的處理效率也提升約66%。例如，上海某客戶在使用后，超過85%的訂單都轉(zhuǎn)向了這種更省心的智能發(fā)貨方式。

隨著海爾智慧家庭戰(zhàn)略的全面推進(jìn)，日日順數(shù)字云倉平臺(tái)的這項(xiàng)能力也正通過海爾智家全場景生態(tài)觸點(diǎn)，銜接前端的智慧生活場景與后端的智能物流服務(wù)，為商家和終端用戶提供更高效、確定的物流體驗(yàn)，為智慧家庭的完整體驗(yàn)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

日日順

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